Внедрение системы Data Mining (Интеллектуальный Анализ Данных) для ОАО «ВымпелКом»

Задачи проекта
На определенном этапе развития компании «ВымпелКом» потребовалась помощь в решении стратегических бизнес-задач, таких как проведение аналитической и исследовательской работы в области взаимоотношений с абонентами (анализ поведения, сегментирование абонентской базы, планирование новых продуктов и услуг), а также возможности проведения кампаний персонализированного маркетинга (Cross&Up продажи; удержание клиентов).

Выбранное решение
Система Data Mining – один из необходимых элементов системы взаимоотношений с клиентами, сбора и управления информацией о них. В качестве программного средства для Data Mining было выбрано и использовано программное обеспечение Clementine от компании SPSS.

Управление проектом
Реализация проекта стала возможной благодаря существующему хранилищу данных (BIIS), поддержкой и расширением которого также занимались специалисты AT Consulting. BIIS собирает и структурирует всестороннюю информацию о каждом клиенте и является основным поставщиком данных для системы Data Mining. Программное обеспечение Clementine позволяет создавать мощные прогностические модели, предназначенные для решения поставленных бизнес-задач, а так же проводить скоринг для больших объемов данных.

Проект был реализован в два этапа: первый предусматривал внедрение и настройку для бизнес-пользователей, на втором этапе проекта предполагалось возможное наращивание информационной мощности системы.