Анастасия Михалицина — Старший PR-менеджер
тел.: +7 (495) 748-05-75 | доб. 3053
E-mail: amikhalitsina@at-consulting.ru
Пресс-центр — СМИ о нас
31 января 2011 , CNews
Сегодня рынок POS-кредитования и кредитных карт является одним из наиболее перспективных направлений розничного банковского бизнеса. Начав развивать в августе 2010 г. новое направление по кредитованию в торговых точках и массовой эмиссии кредитных карт, Национальный банк «ТРАСТ» последовательно реализует проекты, позволяющие максимально автоматизировать бизнес-процессы в этой области. Очередным этапом такой автоматизации стало внедрение в банке BI-платформы SAS Banking Intelligence Solution. О том, как воплощалось это решение, CNews рассказал Сергей Чиков, директор Департамента информационных и банковских технологий удаленных продаж кредитных продуктов.
_______
CNews: Какие первоочередные задачи ставил перед собой банк, начиная внедрение BI-системы? Прежде всего, это создание удобного и эффективного инструмента для бизнес-заказчиков (бизнес-подразделений и их топ-менеджеров), а также смежных подразделений, в частности — Операционных и Управлений Рисками.
Сергей Чиков:
Нам нужен был инструмент для получения как статистики по историческим данным, так и прогнозной аналитики. Это позволило бы принимать управленческие решения по развитию во всех областях: бизнесе, операциям, рискам.
Здесь стоит упомянуть о классически сложившейся практике на российском рынке, когда отчетность собирают на операционных системах, а о внедрении выделенной BI-платформы задумываются только тогда, когда OLTP-системы начинают не справляться с обработкой накопившихся данных. Кроме того, операционных систем, как правило, много, поэтому не происходит и консолидации накопленной информации. Проводить же анализ по отчетам, реализованным в нескольких источниках, трудно. Мы задумались над этой проблемой сразу. В результате банк выбрал правильный путь, начал изначально строить корпоративное хранилище данных, и сейчас наша операционная система не нагружается аналитическими вычислениями.
Если же вернуться к основным задачам, то среди них можно выделить и такую, как автоматизация операционных процессов, то есть участие BI-платформы в подготовке данных для формирования различных кампаний по информированию клиентов, по прямым и перекрестным продажам продуктов Банка и т.д. Таким образом, наряду с системой для получения аналитики и управленческой отчетности, мы разработали полнофункциональную аналитическую CRM-систему.
CNews: На базе какого решения планировалось реализовать систему отчетности? Надо отметить, что реально найти на рынке готовое BI-решение невозможно в принципе, поскольку у каждой организации свое представление о том, как оно должно выглядеть. Поэтому и сама модель данных, и витрины, и отчетность формируются из тех требований, которые представляют конкретные заказчики. Конечно, за основу можно было взять какое-то решение и доработать его, но в этом случае степень кастомизации была бы достаточно большой, что не имело смысла. Исходя из этого, в качестве основы для инструментария была выбрана BI-платформа SAS. Кроме того, мы учли, что SAS имеет широкую линейку продуктов, покрывающих все наши запросы.
Сергей Чиков:
CNews: Кто отвечал за внедрение выбранного банком решения? Как проводился выбор партнера проекта? Наша ИТ-команда уже имела большой опыт работы в кредитных организациях схожего профиля. Учитывалось и то, что в большинстве этих организаций использовалась именно платформа SAS. Мы знали ее возможности, стоимость владения и потребительские свойства. Кроме того, у нас были жесткие сроки по получению готового продукта и внедрению BI-инструментария, поэтому создавать проект на основе других решений было нецелесообразно.
Сергей Чиков:
Итак, с вендором мы определились сразу, оставалось найти интегратора. Здесь не было явного лидера, обладающего решением, в полной мере удовлетворяющим нашим требованиям, поскольку его не могло быть изначально. Критериями, по которым выбирался интегратор, явились его опыт внедрения аналогичных проектов на рынке, успешность этого опыта, стоимость работ и возможность соблюдения сжатых сроков по запуску продукта. В результате в конкурсе победила компания AT Consulting, подтвердившая готовность уложиться в крайне ограниченные временные рамки проекта и предложившая адекватную цену. Сомнений в большом опыте AT Consulting по реализации подобного рода проектов у нас не возникало, так как компанией на тот момент был успешно реализован ряд проектов по построению BI-платформ для крупнейших в России финансовых институтов и компаний в других секторах экономики. Забегая вперёд, скажу, что взятые на себя обязательства AT Consulting выполнила в полном объёме.
CNews: Насколько активно в реализацию данного проекта были вовлечены специалисты банка? В проекте очень активно участвовали заказчики, причем это были специалисты как со стороны бизнес подразделений, так и со стороны Операционного блока и Блока Управления рисками.
Сергей Чиков:
И это естественно, поскольку проект должен был учитывать все индивидуальные потребности, а также соответствовать определенному видению предоставления данных в части аналитики.
Со стороны ИТ-подразделения банка команда была небольшая. На период старта она насчитывала всего два человека: менеджера проекта и технолога. Этими силами банк вполне справлялся, но когда в
CNews: Как было построено взаимодействие между командами НБ «ТРАСТ» и партнером проекта? В режиме онлайновой функции «вопрос—ответ». Для этого был выделен проектный менеджер со стороны интегратора, а также соответствующие технологи, программисты и архитекторы. Специалисты интегратора были полностью вовлечены в процесс, команда специалистов интегратора присутствовала на территории банка, поэтому проблем с коммуникациями не возникло: сотрудники располагались в одном кабинете, и совместно решали все рабочие вопросы.
Сергей Чиков:
CNews: На какие этапы был разбит проект? Каждый логический блок проекта — по внедрению BI для POS-кредитования и для карточного бизнеса, был разбит на два этапа: внедрение и развитие. В настоящее время вводные этапы по POS-кредитованию завершены, для карточного бизнеса работы ещё ведутся, их планируется завершить в конце января 2011 года.
Сергей Чиков:
Если говорить о технической стороне вопроса, то на первом этапе разворачивался детальный слой, и строились витрины для бизнеса. Второй этап — это внедрение отчетности, которую заказывал бизнес
Надо отметить, что первый этап — ключевой. Случайная ошибка при построении модели данных, учитывающей настоящие и будущие потребности, которые заказчики предъявляют к той или иной отчетности, сказалась бы при сопровождении и развитии. Поэтому построение модели и витрин, было выделено в отдельный этап, а после разработки они подверглись самому тщательному тестированию.
CNews: С какими подводными камнями столкнулся банк в ходе проекта? Основная проблема на первом этапе была одна: постоянно менялась структура данных, связанная со стабилизацией первоисточников. Другими словами, одновременно с внедрением операционных систем разрабатывались инструменты хранилища данных. В результате модель приходилось перестраивать «на лету». Конечно, подобный подход не является оптимальным, но он полностью оправдывал себя в условиях временных ограничений.
Сергей Чиков:
Еще одна проблема также была связана со сроками. Они были настолько жесткими, что зачастую запаздывало построение аппаратной инфраструктуры. Но и эти сложности удалось успешно преодолеть.
CNews: Каковы особенности и ключевые факторы успешной реализации проекта? Их несколько. Во-первых, сказался большой опыт команды как со стороны ИТ-подразделения банка, так и со стороны интегратора. Во-вторых, бизнес-заказчик четко представлял себе те цели, которых необходимо было добиться, поскольку с его стороны выступали специалисты, уже имевшие опыт работы с такими BI-инструментами и понимавшие, чего хотят. И, в-третьих, это возможности платформы SAS, поддерживающей практически все необходимые инструменты по сбору, анализу и очистке данных..
Сергей Чиков:
CNews: Как вы оцениваете результаты проекта? Сейчас те цели, которые мы перед собой ставили, достигнуты. И хотя проект еще полностью не завершен, поступательное развитие на лицо. Мы уверены, что базис для всего бизнеса, опирающегося на соответствующие подразделения, сформируется в конце января 2011 года, после чего несколько лет будет происходить его развитие.
Сергей Чиков:
Более того, проект по внедрению BI в части POS-кредитования уже закончен: предоставленный им инструмент активно используется, способствуя эффективной деятельности аналитиков. Недолго осталось ждать и запуска решения для карточного бизнеса.
Помимо бизнес-составляющей мы получили также инструменты для увеличения эффективности внутренних процессов. В частности, КХД используются у нас для оптимизации внутренней деятельности банка по документообороту — с их помощью мы выгружаем из СЭД всю информацию, проводим аналитические вычисления по эффективности прохождения тех или иных документов по статусам, определяем время обработки и оцениваем компетентность сотрудника, который этим занимается. Кроме того, благодаря проекту, стал возможен автоматизированный учет рабочего времени сотрудников всего банка и прочие инструменты, прямо не влияющие на основной бизнес Банка, но позволяющие существенно повысить его операционную эффективность.
CNews: Какие планы ставит перед собой банк по развитию BI-системы? Сейчас мы начинаем активную деятельность по созданию инструментария для эффективного управления рисками и строим систему сбора просроченной задолженности. В рамках этого проекта планируется разработать стратегии, которые позволят нам увеличить эффективность сбора задолженности. Мы предполагаем также использовать полученные BI-инструменты при формировании кампании по прямым и перекрестным продажам как по старой базе банка, так и по базам партнеров.
Сергей Чиков:
Отмечу, что сейчас мы построили ту часть аналитической системы, которая была необходима нашему бизнесу в первую очередь. Дальше планируется ее развитие, но уже не вертикальное, а горизонтальное. В частности, это и увеличение числа проверок между системами, и реализация систем мониторинга по кредитным рискам, а также многое другое. А вообще направлений деятельности нами видится много, поскольку полученное решение не является узконаправленным — это лишь инструмент для обработки данных. Цели для его использования будут ставить бизнес-заказчики.
Михаил Коленкин, первый заместитель руководителя блока ИТ Альфа-Банка
Стратегическим партнером Альфа-Банка в развитии Business Intelligence выступает компания AT Consulting, с помощью которой мы успешно осуществили ряд важных инфраструктурных и бизнес-проектов, например таких, как миграция хранилища данных на новую платформу, запуск системы управления маркетинговыми кампаниями.
Мария Вожегова, член правления, вице-президент по ИТ и операциям ОАО «Росгосстрах»
Я ценю наше партнерство с AT Consulting и тот подход, который компания использует в работе с заказчиком. Особенно для наc важно то, что специалисты AT Consulting всегда нацелены на выстраивание долгосрочных отношений на взаимовыгодных условиях.
ООО «ЭйТи Консалтинг»
127015, Россия, Москва, ул. Большая Новодмитровская, д.14, стр.7, офис 523, БЦ "Новодмитровский"
Телефон: +7 (495) 748 0575
Факс: +7 (495) 748 0125
E-mail: clients@at-consulting.ru